Processing math: 1%
对偶坐标系

对偶坐标系

为了写出与坐标无关的公式,引入 “坐标系” 的 “对偶坐标系”。然后用 “度量张量” ,完成两个坐标系之间坐标的变换,常量的计算以及基矢量的变换。指标表示与指标运算特别重要。

1 概念

牢记这里的名称,既可以区分不同坐标系,又方便后面的运算:

协变坐标系 协变坐标 逆变基矢量
Ox1x2x3 x_1,x_2,x_3 \pmb{x}^1,\pmb{x}^2,\pmb{x}^3
逆变坐标系 逆变坐标 协变基矢量
O-x^1x^2x^3 x^1,x^2,x^3 \pmb{x}_1,\pmb{x}_2,\pmb{x}_3
  • 协变:一个变量扩大 n 倍,另一个量跟着扩大 n 倍。
  • 逆变:一个变量扩大 n 倍,另一个量跟着扩大 \frac{1}{n} 倍。
协变坐标会被写成一行,逆变坐标写成一列。
  • 局部坐标系:基矢量的大小和方向将随着坐标点的不同而变化,是空间点的函数。例如曲线坐标系。

  • 整体坐标系坐标系:基矢量的大小和方向不会随着坐标点的不同而变化,是常矢量。例如直角坐标系和仿射坐标系。

  • 标架:空间一固定点 O 与三个有序基矢量的构型全体。

2 直角坐标系及其对偶坐标系

直角坐标系 O-x_1x_2x_3,对应基矢量 \pmb{a}^i。直角坐标系的对偶坐标系 O-x^1x^2x^3,对应基矢量 \pmb{a}_i

基矢量之间的关系:

  1. \pmb{a}^i\pmb{a}_i 都是单位正交基矢量。
  2. 直角坐标系与其对偶坐标系一模一样:\pmb{a}^1=\pmb{a}_1\pmb{a}^2=\pmb{a}_2\pmb{a}^3=\pmb{a}_3
  3. 基矢量的点积运算可以简化为单位矩阵:
采用对偶坐标系,是希望在仿射坐标系和曲线坐标系中,建立以上和直角坐标系中同样运算规则。比如说,希望在任何坐标系中 W=\pmb{F}\cdot \pmb{s} 都能求出功,功本来就和坐标系的选择无关。

3 仿射坐标系及其对偶坐标系

仿射坐标系 O-x_1x_2x_3,对应基矢量 \pmb{g}^i。仿射坐标系的对偶坐标系 O-x^1x^2x^3,对应基矢量 \pmb{g}_i。 在摄影和景物透视中经常遇到仿射坐标系。仿射坐标系的基矢量既不是单位矢量,也不正交。我们将方宽条件引入其对偶坐标系。

3-1 求出对偶坐标系

我们希望基矢量有以下关系: \pmb{g}_i\cdot \pmb{g}^j=\delta^j_i=\left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1 \end{matrix} \right]\tag{3-1} 在仿射坐标系中,有: \pmb{g}_1\cdot(\pmb{g}_2\times \pmb{g}_3)=V\tag{3-2} 根据式 (3-1)(3-2),可以求出: \pmb{g}^1=\frac{1}{V}(\pmb{g}_2\times \pmb{g}_3)\tag{3-3-1} 同理: \pmb{g}^2=\frac{1}{V}(\pmb{g}_1\times \pmb{g}_3)\tag{3-3-2} \pmb{g}^3=\frac{1}{V}(\pmb{g}_2\times \pmb{g}_1)\tag{3-3-3}

3-2 两个坐标系的关系

基矢量分解

基矢量的分解,建立两个坐标之间的变换。

1 个逆变基矢量可以沿着协变基矢量分解成 3 个分量,3 个逆变基矢量可以沿着协变基矢量分解成 9 个分量。协变基矢量同理。用矩阵表示为:

g_{ij} 称为度量张量,可以将指标降低,即将逆变基矢量变成协变基矢量。

同理,有 g^{ij} 实现指标升高:

坐标变换

度量张量可以实现基变换,也可以实现坐标变换。根据式 (3-5),在逆变坐标系 O-x^1x^2x^3 下的一个矢量 \pmb{v} 可以表示为:

有坐标变换公式:

度量张量

以物理公式 W=\pmb{F}\cdot \pmb{s} 为例,看度量张量的好处。

如果将 Fs 都用逆变坐标表示,那么:

在仿射坐标系中,\pmb{g}_i\cdot \pmb{g}_j=1 不一定成立,但是我们希望物理定律,可以用一个不管在哪个坐标系中都一样的公式表示。

可以将两个向量一个用协变坐标表示,一个用逆变坐标表示。

我不会指标运算,这边根本不会用指标表示。是吧,会用指标运算很重要。
作者

缪红林

发布于

2021-03-17

更新于

2021-03-17

许可协议

评论

Powered By Valine
v1.4.14